采编政策与技术审核标准 (Editorial Policy)

shadowrocket.monster 的内容生产流程、技术实测复核机制、AI 工具应用边界与勘误规范。

一句话答案:我们坚持“实机复现、事实核验、独立评审、透明勘误”的采编标准,确保每篇文章均达专业中文技术文档水平。

采编政策核心准则
  • 双重复核机制:初稿撰写后必须经同行工程师(reviewedBy)在真实 iOS 设备上复测
  • 反假冒与反低质红线:严禁批量机械生成空洞文章,严禁冒充官方
  • AI 工具应用规范:AI 仅作为辅助校对工具,关键技术参数与排障必须经由人工工程师终审验证

一、信息来源与实机测试流程

  1. 官方与权威信源:关于客户端版本变更、App Store 定价及系统底层 Network Extension 接口规范,一律以 Apple 官方开发者文档与 App Store 官方应用页为第一引用来源。
  2. 实机验证:所有网络分流规则语法、DNS 配置文件及订阅导入步骤,均须在运行最新 iOS 版本的真机环境中复现验证,拒绝未经检验的理论推导。

二、技术同行评审(Review)流程

本站每篇文章均设有严格的技术同行评审机制:

  • Front Matter 显式记录 author(执笔者)与 reviewedBy(复审工程师)及复核时间戳(reviewedAt)。
  • 评审范围覆盖:操作步骤的可复现性、常见报错推论的准确性、中英文排版规范以及有无死链与虚构数据。

三、AI 工具应用原则与边界

在内容辅助生产过程中,我们明确界定 AI 技术的合理应用边界:

  1. 允许的辅助行为:语法纠错、中英排版间距校对、代码结构高亮格式化。
  2. 严禁的行为:严禁由 AI 全自动批量拼接生成未经实机验证的故障排障步骤;严禁虚构实测测速数据或不存在的软件功能。

四、读者勘误与更正机制

由于 iOS 系统演进与客户端版本更新频繁,部分界面选项可能发生迁移。若读者在实践中发现步骤与实际不符,欢迎提交勘误信息至 [email protected]。我们承诺在核实后 48 小时内更新页面,并在页面修改记录中予以标明。